



2.作为外卖消费主力的年轻人,对于外卖的消费场景和需求不尽相同,这就要求外卖商户能够针对用户的不同消费场景需求,提供差异化的产品;目前已有一些外卖平台专攻半成品制作、特殊餐品、特点食客群体等细分市场。
3.通过大数据和人工智能技术的应用,外卖平台不断提升其智能配送系统,综合考虑到用户、商户体验,判定出配送最优的方案,提升外卖配送人员的调度效率;另外,借助地理信息、平台累积数据,预测外卖需求,实现精准营销。
4.各大外卖平台与线下零售联系更加紧密,超市、大卖场和便利店等纷纷入驻外卖平台,实体零售借助外卖平台扩充线上渠道。

经营环节:具体到餐企的门店选址、菜品定价、口味选择、食材消耗、会员营销、管理决策等环节,利用大数据提供参考和评估。
食客行为:基于线下具体消费行为以及线上脱敏数据(消费频次、消费能力、消费偏好),更全面描绘顾客画像,掌握食客用餐喜好,进而进行精准营销,提升顾客粘性。

