2.作为外卖消费主力的年轻人，对于外卖的消费场景和需求不尽相同，这就要求外卖商户能够针对用户的不同消费场景需求，提供差异化的产品；目前已有一些外卖平台专攻半成品制作、特殊餐品、特点食客群体等细分市场。
3.通过大数据和人工智能技术的应用，外卖平台不断提升其智能配送系统，综合考虑到用户、商户体验，判定出配送最优的方案，提升外卖配送人员的调度效率；另外，借助地理信息、平台累积数据，预测外卖需求，实现精准营销。
4.各大外卖平台与线下零售联系更加紧密，超市、大卖场和便利店等纷纷入驻外卖平台，实体零售借助外卖平台扩充线上渠道。
经营环节：具体到餐企的门店选址、菜品定价、口味选择、食材消耗、会员营销、管理决策等环节，利用大数据提供参考和评估。
食客行为：基于线下具体消费行为以及线上脱敏数据（消费频次、消费能力、消费偏好），更全面描绘顾客画像，掌握食客用餐喜好，进而进行精准营销，提升顾客粘性。
