代码都可以智能生成了，是不是预示着一大批程序员即将失业？

来源｜网络

编辑｜猿姐

说到开源精神，阿里估计在国内能够排在最前列。而且近几年，阿里接二连三做出了一些大事情。根据阿里近期发布的《2018 年度代码报告》显示，目前阿里巴巴就已经有 400 多个开源项目，涉及中间件、框架、组件、数据库、存储等，包括滴滴、网易、Netflix、Uber 在内的互联网公司都是阿里开源项目的使用者。最近阿里也没闲着，又发布了大家喜闻乐见的代码自动生成工具 imgcook。

代码是如何自动智能生成的

imgcook 中文译为“图像大厨”，顾名思义，它是一款专注于各种图像（Sketch、PSD、静态图片）处理的工具，通过智能化手段将各种图像一键生成可维护的 UI 视图代码。虽说目前还只是社区体验版，但其也是经过淘宝前端团队内部近 2 年的打磨才推出的全新产品。按照阿里官方的说法，这个打着“高度还原各种图像，释放 UI 开发生产力”口号的imgcook 未来足以成为一位 P5 级别的重构工程师，实现 100% 的还原、100% 的兼容、以及一键上线！也就是说，设计师再也不用还原走查了，测试再也不用适配样式了，开发再也不用切图写样式了，是不是觉得瞬间解放了很多……

事实上，此前也曾出现过大量的代码自动生成器，但似乎并没有掀起太大的波澜。一键自动生成各种代码，可以节省大量的时间来做业务逻辑的代码，那些重复的代码就交给它去做吧，1分钟生成一个架构所有的基本代码。有了它开发项目的效率简直轻松多了。

自动编程真的有实际价值吗

有很多广为人知的自动代码生成工具都曾引起过公众的关注，比如微软的 Robust Fill、上面提到的 pix2code、DreamViewer 等等，此前微软发布的 Visual Studio 还支持智能辅助编程。但是喧嚣之下，更多的却是跟风模仿，鲜少有人会真正在编程中应用，其生产价值也无从考究。

那么实际上来说自动编程是不可能实现的。首先，要机器做事人必须至少告诉机器自己“想要什么”，然而表达这个“想要什么”的难度，其实跟编程几乎是一样的。所以说，好的编程工具可以让程序员工作更加舒心和高效，但任何试图取代程序员工作、节省编程劳力开销、克扣程序员待遇、试图把他们变成“可替换原件”的做法最终都会倒戈，使得雇主收到适得其反的后果。

就比方说很多人对人工智能都很喜欢，自动车，机器人等技术，然而如果你仔细观察，就会发现这些人不但不理解人类智能是什么，不理解人工智能有什么局限性，而且这些“AI 狂人”们的心，已经严重的机械化了。他们或多或少的失去了人性，仿佛忘记了自己是一个人，忘记了人最需要的是什么，忘记了人的价值。这些人就像卓别林在“大独裁者”最后的演讲里指出的：“机器一样的人，机器一样的心。”

每当提到AI，这些人都会号称要“取代人类的工作”，“节省劳动力开销”。暂且不讨论这些目标能否实现，它们与我的价值观，从一开头就是完全矛盾的。一个伟大的公司，应该为社会创造实在的，新的价值，而不是想方设法“节省”什么劳动力开销，让人失业！想一下都觉得可怕，我创造一个公司，它最大的贡献就是让成千上万的人失业，为贪得无厌的人节省“劳动力开销”，让贫富分化加剧，让权力集中到极少数人手里，最后导致民不聊生，导致社会的荒芜甚至崩溃……

应该如何看待自动代码生成的产生

首先，好的编程工具可以让程序员工作更加舒心和高效这是一个前提，但任何试图取代程序员工作、节省编程劳力开销、克扣程序员待遇、试图把他们变成“可替换原件”的做法却是倒戈相向的。

打个比方，一个创业公司最不好招的或许不是合伙人，而是看似不起眼的程序员，他们手上掐着CEO们做产品、做服务、做数据的梦，至少是圆梦途中必须夯实的后方基础性建设。尽管程序员的工资水平处于中上游，但就业市场中前端人才的缺口却不断扩大，加上企业在技术开发上的投入占比越来越大，直接影响到企业在生长期和扩张期的技术转化和资金周转。然而市场上冒出的代码自动生成工具均存在不同程度的漏洞，用户的选择范围很小，而所谓的自动还是需要大面积的人工操作。

目前这个工具做的事情是把一个已经精确描述的东西（图片）转换为另一个精确描述的东西（代码）。单从生成ui代码的角度来讲，这当然是有很大的正面意义了。在需求发生不大的变更时，人写的代码一般来说也不会发生太大的变化，但这个工具呢，也许需求变化并不大，但产生出来的html结构会变化很大。如果说，它产生的html结构变化太大，那交互怎么办呢，交互的代码必然跟html结构有很强的相互依赖关系。所以以目前ai的能力，是绝对不可能把交互的代码也生成出来的。

要知道，对于前端来说，ui加上交互就是完整的产品功能了，而交互这个东西，复杂程度本身就很高，又有大量细节，而且还必须要精确的描述出来。目前软件行业，能够精确描述交互的东西除了代码好像没有其它的了，即便有，同等信息量下需要的字符量（或者图片，流程图等）也必然不会比真正的代码少。而这部分目前必须由人力来完成，其实ai用于转换的图还不是人画的，因为需求是由人自己制定的，至少要由人先描述出来，ai才能把它转换成代码。可是精确描述需求，目前又只有代码可以做到。这就是目前的矛盾点，交互细节不可能由机器来确定，然而人如果把交互确定了，代码基本上也就写出来了，那么不需要ai来生成交互的代码了。

就像你不可能通过一句话就让ai生成出一个你想要的软件，因为一句话中根本就没有包含软件任何的细节，就算生成出来了，也是包含大量默认设定的软件。最终你会说很多很多的话让ai来调整这个软件的功能细节，而你所说的所有的话最终成为了这个软件的精确描述…